会议开幕式由国家农业信息化工程技术研究中心吴建伟主持。吴建伟表示，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在引领全球农业大步迈入以数字化、网络化、智能化为显著特征的农业4.0时代。本次研讨会既是一场高水平的学术交流盛会，更是一座推动农业科技创新与产业实际应用深度融合的重要平台，为我国乃至全球智能农机创新发展、智慧农业整体布局提供重要参考指引。
在本次大会的开幕式环节，现场隆重举行“粮食生产大数据智能服务平台”成果发布仪式，同步开展“扬翔杯”第六届中国农业机器人创新大赛颁奖仪式。该平台成功攻克空天地粮食生产大数据协同获取、通用大模型微调等一系列核心关键技术，研发出27项覆盖产前规划、产中监测到产后评价全流程的智能决策算法，标志着我国粮食生产数字化管理建设迈出坚实一步。
主旨报告环节，多位来自国内外的顶尖院士与专家轮番登台，带来内容丰富、视野前瞻的学术分享。中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文作题为《农机导航关键技术及集成应用》的专题报告。罗锡文指出，智能农机是智慧农业发展的重要硬件支撑，而农机导航则是智能农机的核心关键技术。他详细解读团队在定位与姿态检测、路径规划、动力跟踪控制、作业避障、多机协同五大关键技术上取得的系列突破。团队将航向测量精度提升至0.3度，实现水田打滑工况条件下的高精度导航作业；落地无人农场建设实践当中，无人驾驶插秧机横向作业误差仅2.5厘米，每小时作业效率可达20亩。
罗锡文进一步介绍，从2006年成功研制国内第一台无人驾驶插秧机，到现如今在全国18个省份建成40多个无人化智慧农场，我国农机导航技术持续迭代升级，有效提升农业劳动生产率、土地产出率与资源利用效率，为牢牢守住国家粮食安全底线提供硬核科技支撑。
中国工程院院士、石河子大学教授陈学庚带来《高端智能农业装备创新推动我国乡村振兴发展》主题报告。陈学庚系统回顾新疆棉花全程机械化事业从无到有、从弱到强的四次重大技术攻关历程，2025年新疆棉花生产全程机械化率已经达到97%，依靠先进装备，一名农户就可以轻松管护上百亩棉田。
与此同时，他重点介绍团队历时11年持续攻关的农田残膜污染治理技术与成套装备，自主研发的新型残膜回收机残膜捡拾率超过90%，有效破解农田残膜污染难题，打通农业绿色发展瓶颈。面向未来，陈学庚明确团队五大重点研究方向，包括研发普通农户负担得起的棉花田间管理机器人、推进粮经作物套种全程机械化技术落地、开发混合动力智能采棉机以及大马力拖拉机电机等核心部件。他特别强调，中国农机产业发展不能简单照搬国外发展模式，应当立足我国农业基本国情，充分把国内新能源汽车产业链的技术优势延伸到农机装备领域，大力发展电驱、混动等各类新能源农机产品。
中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心首席科学家赵春江作《人工智能与智能农机发展》主旨报告。赵春江提出，人工智能技术已经从传统计算智能向着类脑智能方向演进，具身智能、多智能体技术将大模型与实体机器形成有机闭环，将会是今后智慧农业领域十分重要的发展方向。
他系统性梳理提出智能农机五层技术结构，分别为感知层、连接层、计算层、模型层、执行层，完整梳理人工智能技术在农机装备设计、制造、田间作业、运维服务全生命周期当中的各类应用路径。在研判行业未来演进趋势时，赵春江提出“绿色、智能、网联”将成为未来农机装备的核心发展方向，农机能源供给将逐步由燃油向新能源转型；农机装备也将从单机自动化模式，升级走向群体智能化，实现感知、决策、执行、协同规划一体化运行，依托电子化、数字化技术方案赋能农业生产实现高效作业。
加拿大圭尔夫大学教授Simon X. Yang（杨先一）分享题为《智能农业工程系统的具身智能方法》的报告。杨先一从生物启发研究视角切入，深度剖析具身智能应用于农业工程系统的巨大发展潜力。他提出，单纯依托大数据的纯软件智能模式本身存在一定局限，而具身智能更加看重物理实体系统和外部环境交互、执行动作并且自主学习适应环境的能力。现场展示团队在水下仿生机器人、蛇形管道检测机器人、壁虎机器人、四足机器人等多个方向的科研成果，阐释如何从生物结构、生物行为、内在机理当中提炼智能逻辑，把相关技术落地到复杂多变的农业作业环境。他还回顾25年前团队研发的基于行为机理的早期农业机器人原型，着重说明把生物智能、人工智能结合到实体物理系统，对于增强农业机器人复杂环境适应能力具备深远价值。
美国伊利诺伊大学厄巴纳?香槟分校教授Kuan?Chong (KC) Ting（丁冠中）带来《人工智能、自动化与系统分析融合赋能智慧设施农业》报告，深入阐释多学科交叉融合在受控设施农业场景当中发挥的关键作用。
韩国忠南大学教授Sun?ok Chung分享《韩国智慧精准农业发展现状与趋势》，为整个亚洲区域精准农业产业发展提供宝贵实践经验。
希腊雅典农业大学教授Nikolaos Sygrimis围绕《基于多模态人工智能的农业可持续现代化：服务民生繁荣》展开分享，着重阐释多模态人工智能如何赋能农业可持续现代化，服务民生繁荣。
国家农业信息化工程技术研究中心研究员杨小冬针对《粮食生产大数据平台研发技术与应用》做详细专题汇报。他详细介绍该平台依托卫星、无人机、田间传感器完成空天地多源数据协同获取，结合大语言模型与智能体技术，实现种植规划、作物生长监测、产量预测、农机调度整套业务的全流程自动化运行。当前这套平台已经在中华保险业务覆盖的全国23个省份近千个县域落地应用，每年服务覆盖种植面积达到3亿亩，同时面向家庭农场、大型涉农企业开放API接口服务，切实拓宽农业数字化服务半径，显著提升农业生产数字化管理效率。
本次“AI赋能智慧农业”国际工程研讨会圆满举办，不仅充分展示出我国在智能农机导航、高端农业装备、农业大数据平台、机器人具身智能等多个领域的前沿科研实力，也为全球农业领域专家学者搭建起高水平国际化交流协作平台。会议凝聚形成的行业共识与产出的系列创新成果，必将加速人工智能技术在现代农业全链条当中的深度落地应用，为全面推进乡村振兴、加快建设农业强国注入强劲的科技动能！